Werkstudent/in KI-Gestützte Brandschutzplanung
nees Ingenieure GmbH
Branche : Architektur & Bauwesen
- Beschäftigungsart:
- Teilzeit, Werkstudium
- Dauer:
- nach Vereinbarung
- Beginn:
- sofort
- Vergütung:
- nach Vereinbarung
- Tätigkeitsbereich:
- Bauingenieurwesen
- Fachbereich:
- Architektur, Bauingenieurwesen
- Berufserfahrung:
- wünschenswert
- Einsatzort:
- Münster
- Kontaktaufnahme:
Stellenbeschreibung
Werkstudent (m/w/d) Brandschutzplanung & KI – Standort Münster
Du studierst Bauingenieurwesen, Architektur oder Sicherheitstechnik und möchtest Dein Fachwissen mit Künstlicher Intelligenz verbinden? Bei uns gestaltest Du aktiv mit, wie KI die Brandschutzplanung verbessert.
Deine Aufgaben
- Gemeinsam mit unserer Entwicklung konzipierst Du neue Funktionen und übersetzt fachliche Anforderungen aus dem Brandschutz in technische Lösungen.
- Du sicherst die Qualität unserer KI-gestützten Auswertungen, indem Du Varianten testest, Ergebnisse vergleichst und dokumentierst.
- Du analysierst, warum Fundstellen fehlen oder falsch sind, und leitest daraus konkrete Verbesserungen ab.
- Kleinere Funktionen und Auswertungsskripte setzt Du in Abstimmung mit dem Team eigenständig um.
Wir bieten Dir
- Flexible Arbeitszeiten, die sich mit Deinem Studium vereinbaren lassen
- Ein familienfreundliches Umfeld mit ausgewogener Work-Life-Balance
- Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für eigene Ideen
- Ein starkes Team, mit dem wir Erfolge auch gemeinsam feiern
- Eine offene Kultur, die Vielfalt wertschätzt und Gleichbehandlung großschreibt
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Anforderungen
Dein Profil
- Studium Bauingenieurwesen, Architektur oder Sicherheitstechnik, idealerweise mit abgeschlossenem Bachelor
- Interesse am vorbeugenden Brandschutz und Verständnis für baurechtliche Zusammenhänge
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit KI-Sprachmodellen (Funktionsweise, Prompt-Design, typische Fehler wie Halluzinationen)
- Grundverständnis von RAG-Architekturen (Chunking, Embeddings, Vektor- und Hybridsuche)
- Grundkenntnisse in Python oder einer anderen Skriptsprache sowie in Cloud- und Webtechnologien
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