Werkstudent / Masterstudent Finance & Quantitative Finance (m/w/d)

Anzeigen-Nr. 233204, veröffentlicht am 18.08.2026

Kategorie: Studierendenjob

Fibrolux GmbH

Branche : Handel & Vertrieb


Beschäftigungsart:
Nach Vereinbarung, Werkstudium, Studentische Hilfskraft
Dauer:
nach Vereinbarung
Beginn:
ab sofort
Vergütung:
flexibel, nach Vereinbarung
Tätigkeitsbereich:
Support
Fachbereich:
Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik
Berufserfahrung:
keine Angabe
Einsatzort:
Frankfurt am Main
Home-Office möglich:
Ja
Kontakt­auf­nah­me:
E-Mail

Stellenbeschreibung

Werkstudent / Masterstudent Finance & Quantitative Finance (m/w/d)
Standort: Frankfurt am Main (Hybrid)

Sie möchten bereits während Ihres Studiums praktische Erfahrungen im Investmentbereich sammeln und an innovativen KI-Anwendungen mitarbeiten?
Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen.

Ihre Aufgaben


  • Unterstützung bei AI-gestütztem Investment Research
  • Analyse von Unternehmen, Aktien, ETFs und Kapitalmärkten
  • Recherche und Aufbereitung von Finanz- und Marktdaten
  • Mitarbeit an der Optimierung von Research-Prozessen
  • Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung


Wir bieten


  • Spannende Einblicke in die Verbindung von Finance und Künstlicher Intelligenz
  • Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung
  • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
  • Der Einsatz erfolgt flexibel auf Stundenbasis und lässt sich optimal mit Ihrem Studium vereinbaren.
  • Attraktive Vergütung
  • Möglichkeit, eine Masterarbeit im Unternehmen zu schreiben


Zielgruppe
Die Stelle eignet sich besonders für Studierende, die eine spätere Karriere im Bereich Investment Banking, Private Equity, Asset Management, Hedgefonds, Corporate Finance oder Strategieberatung anstreben und bereits während des Studiums wertvolle Praxiserfahrung sammeln möchten.

Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf und einem kurzen Anschreiben.

Anforderungen

Ihr Profil

  • Student oder Masterstudent (m/w/d) im Bereich Finance oder Quantitative Finance
  • Begeisterung für Kapitalmärkte und Investment Research
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Sicherer Umgang mit MS Excel; erste Erfahrungen mit KI-Tools (z. B. ChatGPT) sind von Vorteil

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