Werkstudent:in (m/w/d) AI & Datenanalyse im After Sales
- Beschäftigungsart:
- Werkstudium
- Dauer:
- Unbegrenzt
- Beginn:
- 01.10.2026 oder später
- Vergütung:
- Nach Vereinbarung
- Tätigkeitsbereich:
- Statistik, Daten & Angewandte Mathematik
- Fachbereich:
- Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik
- Berufserfahrung:
- keine Angabe
- Einsatzort:
- Köln
- Home-Office möglich:
- Nein
- Kontaktaufnahme:
Stellenbeschreibung
Du möchtest AI nicht nur im Studium kennenlernen, sondern auf echte Unternehmensdaten anwenden?
Dann bist du bei uns richtig! Du wirst nicht einfach AI nutzen – du hilfst dabei, den produktiven Einsatz generativer AI im internationalen After Sales von EP Equipment aktiv mitzugestalten. Die Stelle eignet sich besonders für Studierende der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Data Science, Informatik oder Logistik.
EP Equipment stellt nicht nur elektrische Palettenhubwagen und Gabelstapler her – wir revolutionieren die Branche! Unser Start-up-Spirit in Verbindung mit unserer globalen Stärke ermöglicht es uns, unseren Kunden weltweit über ein starkes Partnernetzwerk außergewöhnliche Lösungen zu liefern. Innovation ist nicht nur ein Ziel – sie ist Teil unserer täglichen Arbeit.
Werkstudent:in (w/m/d) AI & Datenanalyse im After Sales
Werde Teil von EP Equipment und trage mit deiner Begeisterung für AI, Daten und die Optimierung technischer Prozesse direkt zum Wachstum bei.
Im kleinen, aber starken After Sales Team am Standort Köln Mülheim, arbeitest du direkt mit dem Vice President After Sales zusammen und erhältst Einblicke in strategische Entscheidungen eines internationalen Unternehmens. Gleichzeitig bist du im Kontakt mit Kolleginnen und Kollegen aus Business Process Engineering, dem Warenlager und weiteren Fachbereichen.
Du arbeitest unter anderem mit ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, DeepSeek oder Qwen und testest neue AI-Anwendungen für reale Business Cases. Gemeinsam entwickeln wir AI-gestützte Prozesse, die Ersatzteilbestände optimieren, Preisentscheidungen unterstützen und unseren internationalen After Sales effizienter machen.
Deine Themen und Aufgaben können sein:
- Nutze generative AI, um internationale Ersatzteilpreise zu analysieren und datenbasierte Preisentscheidungen zu unterstützen.
- Baue Datengrundlagen für AI-Assistenten auf
- Erzeuge Dashboards und Entscheidungsgrundlagen durch gezieltes Prompt Engineering
- Erstelle Analysen, Reports und Management-Kennzahlen und werte sie aus
- Identifiziere Optimierungspotenziale mithilfe von AI.
Anforderungen
Was wir uns von dir wünschen:
- Aktuelle Immatrikulation an einer anerkannten Hochschule („must have“)
- Eine Ausbildung in Industrie oder Logistik ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
- Du nutzt generative AI bereits im Studium oder privat und hast Lust, deren Einsatz im Unternehmensalltag weiterzuentwickeln.
- Englisch auf gutem Konversationslevel, Deutsch von Vorteil.
- Interesse an Semesterbegleitender Tätigkeit mit 15-20 Std / Woche
- Analytisches Denken, Hands-on-Mentalität und Eigenmotivation.
- Interesse in den Bereichen Logistik, Gabelstapler oder Ersatzteilmanagement von Vorteil.
Warum zu EP?
- Du lernst den Einsatz moderner AI-Tools im Unternehmensalltag.
- Du entwickelst Prompting-Strategien für reale Business Cases.
- Du bekommst Einblicke in internationale Supply Chains.
- Du arbeitest in einem internationalen Team mit Menschen, die 19 verschiedene Muttersprachen mitbringen
- Du beschäftigst dich mit preisgekrönten Produkten, von intelligenten Gabelstaplern bis hin zu Automatisierungstools.
- Es besteht die Möglichkeit, deine Bachelor- oder Masterarbeit mit uns zu schreiben und eine klare Perspektive auf eine spätere Festanstellung
Moderner Arbeitsplatz – Industrieller Charme außen, modern innen, nah an KVB Haltestellen (Von-Spar Straße oder Schanzenstr. Nord), Parkplätze, und und und...
Kontaktinformation
Klingt gut? Dann schick uns deinen Lebenslauf und schreib uns in ein paar Sätzen, warum dich AI im Unternehmensalltag begeistert und wann du uns während des Semesters unterstützen kannst. Am liebsten an recruiting@ep-equipment.eu
EP Equipment Germany GmbH; Schanzenstr. 35; 53063 Köln (Mülheim), https://ep-equipment.com/de
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