Studentische Aushilfe (m/w/d) DATA ANALYTICS Optimierung der Paketzentren - ID 236349

Anzeigen-Nr. 223863, veröffentlicht am 24.05.2024
Kategorie: Praktikum

Deutsche Post AG

Branche : Logistik & Materialwirtschaft

Beschäftigungsart:
Praktikum, Teilzeit
Dauer:
6 - 12 Monate
Beginn:
ab sofort
Vergütung:
nach Vereinbarung
Berufserfahrung:
Keine
Einsatzort:
Bonn
Kontakt­auf­nah­me:
Website

Stellenbeschreibung

GESUCHT IN BONN, AB SOFORT ODER NACH ABSPRACHE UND FÜR 6 – 12 MONATE

Studentische Aushilfe (m/w/d) DATA ANALYTICS Optimierung der Paketzentren

In Teilzeit, 15-20 Wochenstunden

DU WEISST VIEL UND WILLST ETWAS BEWEGEN?

WIR HABEN DIE SPIELRÄUME FÜR GESTALTER.

 Willkommen im Unternehmensbereich Post & Paket Deutschland (P&P) von DHL Group. Wir sind die Post für Deutschland, Paketdienstleister für Europa und weltweiter Logistikdienstleister für den Online-Handel. Menschen bei Post & Paket Deutschland vereinen besondere Leidenschaften: Wir denken positiv, finden Lösungen, gestalten Veränderungen und übernehmen Verantwortung. Mit Briefen und Paketen verbinden wir Menschen und verbessern ihr Leben. Post & Paket Deutschland wächst mit neuen Aufgaben für positiv denkende Anpacker. Das ist Deine Chance!

 

Als studentische Aushilfe DATA ANALYTICS im Performance Management der DHL Sorting Center GmbH, einer 100%igen Tochterfirma von DHL Group, trägst Du dazu bei, operative Prozesse in unseren Paketzentren datengetrieben zu optimieren. Das Aufgabenspektrum kann sich je nach Interesse von Data Engineering über Process Mining hin zu algorithmischer Optimierung erstrecken.

Wesentlicher Bestandteil Deiner Arbeit wird sein Use-Cases für Data Analytics mit den Kolleginnen und Kollegen des Betriebs zu identifizieren, große Datenmengen forensisch zu analysieren und automatisierte Analysen durchzuführen und auszuwerten.

Dabei unterstützt Du uns die Effizienz der Sortierzentren zu steigern und somit den steigenden Paketvolumina aus dem Onlinehandel gewachsen zu sein.

Ein wichtiger Faktor in der Effizienzsteigerung ist das Beheben der Ursachen von regelmäßig auftretenden Störungen der Sortieranlage.

 

Was wir Dir bieten

  • Attraktive, marktgerechte Vergütung
  • Work-Life Balance durch mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
  • Fahrtkostenzuschuss (Jobticket) und gute Verkehrsanbindung des Büros
  • Corporate Benefits: Vergünstigungen bei diversen Anbietern (Beispiel: Fitnessstudios, Online-Handel, Reisen, Mobilfunk, etc.)
  • Spaß am Arbeitsplatz mit einer lebendigen Teamatmosphäre

Anforderungen

Womit Du uns überzeugst

  • Motivation: Du bist als immatrikulierter Bachelor-/Masterstudent (m/w/d) mit einem quantitativen Fokus z.B. Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Data Science oder Volkswirtschaftslehre motiviert, die erlernten theoretischen Inhalte in die Praxis zu übersetzen und gemeinsam mit den Fachbereichen, Themen nach vorne zu bringen
  • Kenntnisse: Du verfügst über grundlegende Programmierkenntnisse in Python, insbesondere mit dem Paket pandas sowie gute Statistikkenntnisse. Erste Erfahrung mit SQL oder Grafana sind wünschenswert.
  • Persönlichkeit: Du hast hohes Interesse an operativen Prozessen und bringst als zuverlässiger Teamplayer (m/w/d) ein hohes Maß an Eigeninitiative, Flexibilität als auch eine analytische Arbeitsweise mit.

 

Dein Kontakt zu uns

Fragen beantwortet Dir gerne Thorsten Moog, Senior Expert HR-Management, E-Mail t.moog@dhl.com oder per Telefon 01520/4118076

 Du siehst in diesen vielseitigen und spannenden Aufgaben eine persönliche Herausforderung? Dann bewirb Dich bitte mit Deinen vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) online. Klicken dazu bitte auf den Button „Bewerben“. Weitere Informationen findest Du unter de.dpdhl.jobs.

 

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.