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Praktikum
Data Science / Geospatial Analysis

Data Science / Geospatial Analysis

Anzeigen-Nr. 204977, veröffentlicht am 15.03.2021

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Branche : Wissenschaft & Forschung

Beschäftigungsart :
Praktikum
Dauer :
2 - 3 Monate
Beginn :
ab sofort
Vergütung :
keine
Berufserfahrung :
Keine
Einsatzort :
Dortmund, Home-Office
Kontakt­auf­nah­me :
Website

Jetzt bewerben

Stellenbeschreibung

Was sind deine Aufgaben?

  • Alle Arten von datenbezogenen Python-Aufgaben durchzuführen, von automatisiertem Data Mining über die Datenbereinigung bis hin zur Archivierung und Visualisierung.
  • Uns dabei zu helfen, unsere Sammlung von Webscrapern zu erweitern, mit denen wir verschiedenste Arten von Daten aus Internet und sozialen Medien extrahieren.
  • Python, GIS und AI für anspruchsvolle geographische, geotemporale und geosoziale Analysen einzusetzen, um Prognosen und Trends für die räumliche Entwicklung von Städten, Quartieren und Gemeinden abzuleiten.

 

Was wirst du lernen / später können?

  • Du lernst die wesentlichen Python-Kenntnisse im Bereich Data Science, um Daten zu sammeln, zu bearbeiten und zu visualisieren sowie grundlegende bis fortgeschrittene Analysen durchzuführen.
  • Du erwirbst die notwendigen Python-Programmierkenntnisse, um einfache Anwendungen zu entwickeln, effizienten Code zu schreiben und komplexe Datenprobleme zu lösen.
  • Du wirst in der Lage sein, mit grundlegenden Datenbankdesigns, relationalen Datenbanken und PostgreSQL zu arbeiten und Daten auf unserem Datenbankserver zu bearbeiten und zu transformieren.
  • Du wirst einen ersten Einblick in simple Methoden des maschinellen Lernens bekommen, wie Supervised oder Unsupervised Learning oder Natural Language Processing (NLP).
  • Du wirst einen tiefen Einblick in die Welt der Geodaten bekommen haben, und in der Lage sein, einfache Geoanalysen mit QGIS (einem Geografischen Informationssystem) durchzuführen.

Anforderungen

Du passt gut zu uns, wenn du… (erforderlich)

  • Mit dem Schreiben von Python-Code vertraut bist und einfache automatisierte Aufgaben mit Python ausführen kannst.

  • Die Grundlagen der Data Science wie Datenmanipulation und -visualisierung in Python beherrschst und dir einfaches statistisches Denken keine Probleme bereitet.

  • Freude daran hast, deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln und dich neuen Herausforderungen zu stellen.

  • Einen pragmatischen und lösungsorientierten Arbeitsstil mitbringst.

  • Eine kommunikative, kreative und team-orientierte Person bist.

  • Dich in schnell wandelnden Umgebungen wohl fühlst und auch im Homeoffice produktiv arbeiten kannst.

 

Du wirst glänzen, wenn du... (optional)

  • Bereits in Kontakt mit Natural Language Processing (NLP) in Python gekommen bist und gerne tiefer in das Gebiet vordringen möchtest.

  • Bereits mit Plotly Dash, Django oder Flask gearbeitet hast.

  • Über Erfahrungen mit geographischen Informationssystemen (GIS) verfügst und deine Fähigkeiten mit QGIS verbessern möchtest.

  • Bereichts Erfahrungen mit SQL- und/oder NoSQL-Datenbanken gemacht hast (z.B. PostreSQL, MongoDB).

  • Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit hast, und nach Möglichkeiten suchst, deine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern.